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虚拟人类:分享故事的web3.0媒介

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信息来源自Medium,略有修改,作者Justin McAfee

虚拟人类:分享故事的web3.0媒介

在未来的几十年里,我们共享的社会经验的日益虚拟化将使虚拟人类的数量成倍增加。

简而言之,虚拟人类是完全存在于数字领域的实体或角色,通过社交媒体互动、共享媒介(如游戏和互联网原生空间)和全息图技术进入到了我们的世界。它们包括了由动作捕捉技术操纵的人类控制的虚拟形象以及具有完全感知能力的拟人化人工智能。

虚拟人类存在于多种技术趋势(如VR/AR、人工智能、高保真CGI、游戏、社交媒体)和人类社会心理(如寄生社会关系、对伴侣的渴望、文化泛灵论、拟人化设计)的交汇点。

Web3有潜力通过新的创作者收入模式、互联网原生组织结构和加密货币数字所有权进一步加速这些数字意识的出现。

在本文中,我将:

  • 定义并简要讨论不同类型虚拟人类的历史和特点
  • 回顾其创建过程中使用的一些现有技术堆栈
  • 确定加密经济学和web3技术可以改进虚拟人类的创建、管理和分配的领域
  • 突出显示此领域中的现有项目
  • 对人工智能和合成媒体(AI-generated media,生成媒体,个性化媒体)时代下web3社交体验的未来进行推测

通过回顾虚拟人类的多个方面,本文希望阐明虚拟人类的概念是一种趋势,它可以从web3技术堆栈的使用中显著受益。

虚拟人类的类型

虚拟人类(VBs)有多种形式,其复杂性各不相同。

VTubers

vtuber是在流行的视频平台上直播自己生活的虚拟人类,起源于2010年代中期的日本,到2020年代初发展成为一种国际现象。VTubers通过使用实时动作捕捉技术来操纵虚拟化身,在包括YouTube、Twitch、Niconico和Bilibili在内的一系列平台上直播和发布视频,以吸引对他们创造的角色着迷的粉丝。

VTuber的早期版本可以追溯到2010年2月,当时视觉小说开发商Nitroplus开始在他们的YouTube频道上传内容,该频道以吉祥物Super Sonico为主角来谈论他们即将发布的系列。在2016年末Kizuna AI在YouTube上首次亮相后,这一现象达到了一个转折点:

【自己紹介】はじめまして!キズナアイですლ(´ڡლ)

Kizuna AI用“virtual YouTuber”(简称为VTuber)来描述自己。通过回答粉丝的问题和评论,她为粉丝创造了一种亲密的体验,在10个月内将粉丝数量增加到了200万。

随着Kizuna AI的成功,VTuber趋势在日本大受欢迎,随后通过对动漫迷的吸引力向国际扩展。在2020年COVID-19期间,Twitch收视率的急剧增加进一步加深了日本以外的地区对这一概念的熟悉程度,从而在Twitch上创建了VTuber标签,YouTube在其2020年文化和趋势报告中指出这是一个主导趋势,强调到当年10月,其每月浏览量将增长至15亿次。

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VTubers利用粉丝互动、准社交关系、匿名和叙事能力,创造出比真人主播更有趣的充满活力的角色。

如今有超过1.6万名VTubers(2018年3月只有1000人),他们在社交媒体平台上拥有数百万粉丝。受欢迎的VTubers包括Gawr Gura、Inugami Korone、Nyanners、Ironmouse、Kiryu Coco、Code Miko和Ai Angelica等等。

在web3中,NFT同样以创造狂热的粉丝基础、社区互动和归属感而闻名,所以它们非常适合在VTuber中获得关注。一些VTubers已经开始尝试这项技术,Kizuna AI就是一个主要的例子,它于2022年2月宣布暂停,以花时间进一步探索NFT。

VTuber NFT最明显的用例是创造代币门控内容、discord以及数字收藏品。但另外两种可能性也很突出:版权管理和虚拟形象市场。完全可操纵的角色模型可以由第三方创建,并以NFT的形式分发。这是对当前市场和调试系统的升级,因为创作者可以更好地跟踪他们的模型的使用,同时获得二级销售的收入流。Anata就是一个这样的项目,它推出了在流媒体应用中具有齐全的功能的1000名男性和1000名女性的Live2D VTuber虚拟角色NFT。

虚拟网红

虚拟网红是在计算机图形软件中创建的数字角色,然后赋予其以第一人称视角所定义的个性,并使其在媒体平台上产生影响。——virtualhumans.org

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虚拟网红Imma

虚拟网红与传统网红没有什么不同。他们的生活方式被发布在社交媒体上,可以通过多种媒体与粉丝互动,经常会被品牌用作产品代言人。然而,与普通的名人不同,虚拟网红是CGI生成的角色,他们可以是任何人,可以做任何事,并且可以去到数字世界的任何地方。他们不受物理限制,所以可以同时出现在两个地方,永远不会疲倦,而且永远不会脱离剧本。

其中一个最著名的虚拟网红是Lil Miquela,她19岁,是一个住在洛杉矶的自称机器人的流行歌手。她为Prada当过模特,为Calvin Klein拍过广告,在Coachella接受过采访,并在Spotify排行榜上名列前茅。2020年,Lil Miquela为她的母公司brutd工作室赚了大约1200万美元。

像Lil Miquela这样的虚拟网红的粉丝参与率几乎是其IRL同行的三倍,品牌喜欢他们对自己身份的控制。有很多名人代言人为品牌犯下代价高昂的错误,而这对于一个一生都被脚本化的虚拟网红来说是永远不会发生的。

虚拟人类:分享故事的web3.0媒介

除了控制之外,虚拟网红还为品牌提供了能够通过各种平台和形式讲述故事的能力,而这是人类同行无法做到的。这种跨媒体讲故事的方式使用了多种媒体为故事或角色提供不同的接入点。要了解这种力量,可以看看《堡垒之夜》中的Travis Scott音乐会。为了在游戏中表演,必须为Travis Scott创造一个虚拟形象,这打破了幻觉——你知道这不是他,而是他在游戏中扮演的一个虚拟形象。另一方面,一个虚拟网红在所有平台上看起来都是一样的,这是现实生活中名人从肉体到数字转录所无法做到的。

迄今为止,品牌与虚拟网红互动的最突出的方式是在时尚领域。虚拟网红们经常穿着最新的服装,在社交媒体上摆出各种姿势。他们脚本化的生活让他们能够为品牌打造一种特定的生活方式和个性。Lil Miquela参加了Prada在米兰的FW18/19时装秀,Shudu Gram成为了Balmain模特的数码面孔,Nonoou为Dior最初由娜塔莉·波特曼主演的广告增光添彩。Balenciaga、Alexander McQueen、Valentino、H&M、Nike、Salvatore Ferragamo等主要时尚品牌都邀请了虚拟网红来展示他们的产品。Prada等一些品牌甚至有了创造自己内部角色的想法。

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音乐也是虚拟网红的一个重要领域:

  • Yameii Online的歌曲《Baby My Phone》引发了多个Tik-Tok趋势,并通过数十万个视频获得了数百万点击量
  • 16岁的Kai是Roblox的虚拟网红,因为创造了游戏《Splash》而闻名(最近从投资者那里筹集了2000万美元),他在7个不同的Roblox场所同时向10万多名粉丝表演了超过48小时
  • Riot Games为推广新的游戏角色而创建的虚拟K-Pop女团K/DA最终在Youtube上凭借一段病毒式传播的音乐视频和歌曲《Pop/Stars》获得了5.08亿次的点击量。
  • FN Meka在社交媒体上说唱的同时展示了星巴克品牌的PS5和AR运动鞋等超稀有物品。

虚拟网红文化最近开始与web3融合:Dapper Labs收购了Lil Miquela背后的工作室Brud,多个虚拟网红已经推出了NFT,包括Lil Miquela、LV4、Rae、Shudu、FNMeka和Yameii,RTFKT等主要web3工作室也已经与虚拟网红合作推广他们的NFT。想到web3和虚拟网红的未来尤其令人兴奋,比如在活动或广告中使用的租赁合同,以及对网红进行细分,形成围绕他们的DAO,从而策划他们的故事并获得流向社区国库的收入流。

分布式角色

分布式角色是由一个开放的、无许可的社区管理的数字角色。粉丝们使用该角色创造音乐、动画、视频等内容。分布式角色可能以某种形式自治,如AI艺术家,但最终由社区进行管理。

尽管在本质上类似,但与虚拟网红不同的是分布式角色是由一个开放且无许可的社区管理,而虚拟网红由权威机构或工作室管理。

这方面最好的例子之一是初音未来,这是Crypton Future Media在2007年发布的日本Vocaloid软件语音库。Vocaloid软件允许用户通过输入歌词和旋律来合成唱歌的声音。因为每个vocaloid都有自己的特点,都是独立的“歌手”,因此它们通常与萌系拟人化角色一起发布,其中最成功的就是初音未来。

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初音未来最初是在“remix-free”许可下发行的。自出道以来,她已经在世界各地的创作者和粉丝制作的数十万首歌曲和音乐视频中担任主角。一款名为MikuMikuDance的免费软件引发了用户生成动画的热潮,世界各地的粉丝甚至会在现场全息表演中观看这些动画。初音未来的分布式特性和其核心的混合文化促使Crypton为这个角色采用了非商业化的创意共享许可。

初音未来是一款非常成功的分布式软件,它拥有一个去中心化的创作者社区,为这个虚拟人类制作新歌和动画,仅在头5年里,它就通过音乐、商品、全息音乐会和共享媒体获得了超过1.2亿美元的总收入。这种模式很适合DAO——人类创作者发布新的音乐和舞蹈,对内容进行投票,并将收入收集到社区拥有的国库中。一些分布式角色已经开始尝试这个想法。

例如,Botto是一个由原生治理代币$BOTTO的持有人控制的去中心化自治人工智能艺术家,代币持有者持有$BOTTO,以获得不可转让的投票权(VP),用于每周对350件AI生成的艺术作品进行投票。在每个阶段结束时,获得票数最多的作品将作为NFT在SuperRare上拍卖,所得收益将用于回购和燃烧$BOTTO代币。到目前为止,Botto是市场上有史以来最卖座的艺术家之一,总销售额超过200万美元。

由于创意AI具有无限创造新作品的能力,人类的策划将在新经济中发挥重要作用。管理分布式角色的策划、分发、推广和治理,同时从价值创造中获益的DAO将可能催生一个由人工智能支持和/或人类生成的数字角色创造的新时代。

自治实体

前三种类型的虚拟人类基本上是由人类以这样或那样的方式控制的。然而,我们的最后一种类型却不是。自治实体使用人工智能和其他工具来模拟生命。从聊天机器人、虚拟世界的非游戏角色,到AI同伴和逝者的数字转世,它们都可以运行。

AI同伴

最简单的自治实体形式之一是AI同伴。年轻一代对人工智能的信任和接受似乎预示着人类未来将与人工智能实体建立密切联系。整个商业模式都是围绕着这个想法形成的,Replika等公司提供友好的聊天机器人,可以全天与人互动,Hybri提供定制的3D模型机器人来模拟恋爱关系。AI同伴的市场增长已经很明显:微软的AI同伴公司Xiaoice最近的估值为10亿美元,2024年会话AI市场预计将增长到139亿美元。

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web3中有一个专注于AI同伴的项目Petaverse Network,它借鉴了从Tamagotchi到任天堂的虚拟宠物的悠久传统。Petaverse Network试图为虚拟宠物创建一个可互操作的数字标准,将它们的个性在链上散列,使其永远存在。这种个性代表了宠物的数据层,当你在游戏、AR和VR中与它互动时,它会随着时间的推移而更新。其他项目将能够在这个数据层上进行构建,为他们自己的虚拟世界和游戏重新解释宠物。

数字转世

人工智能可以根据个人的数字足迹进行训练,以在他们死后复制他们的行为,这被称为数字转世。有了足够多的短信、社交媒体帖子和视频作为训练数据,神经网络可以学习模拟死者的言语和行为,同时以逼真的CGI模型或聊天机器人的形式呈现他们。事实上最近有报道称,Joshua Barbeau使用一款由GPT-3支持的软件创建了一个超逼真的聊天机器人,通过对已故未婚妻的短信进行训练来重现与她交谈的体验。由于数字转世的敏感性,权限管理将是至关重要的,而加密的NFT可能是确保这些数字副本不在互联网上其他地方使用的最佳解决方案。

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自治实体

自治实体并不局限于陪伴或数字转世。他们也可以是虚拟世界的代理。当今许多虚拟世界的一个突出问题是探索时的空虚感。在虚拟世界中植入高度智能的NPC是赋予这些环境生命的一种方法。想象一下:

  • Decentral Games的虚拟赌场里配备了高度复杂的聊天机器人
  • Cryptovoxels商店中有着全天候销售数字商品的AI NPC
  • 具有独特个性的拟人化交易机器人
  • 使用oracle数据源生存并适应外部变量的链上生物
  • 基于玩家在多个游戏中的行为,随着时间的推移在道德上进化的游戏角色

具有人工智能的虚拟人类在数字领域的可能性是无限的。

VB堆栈

虚拟人类运行在各种技术和创造性的基础设施上,以便进行操作。

人工智能

虚拟人类的自主程度各不相同,从完全由人类控制(如vtubers,大多数虚拟网红)到由自然语言处理(NLP)、计算机视觉以及用于记忆存储、情感、动机等的认知发展层支持的日益智能的人工智能。这一领域最常见的一些工具是OpenAI的GPT-3,这是一个大型的语言模型,在描述与实际实体的对话时准确得吓人,或者是机器学习算法,它会随着交互的发生而更新基础数据集。

虽然今天许多自主的虚拟人类在中心化的AI基础设施上运行,但web3中的两个突出项目采取了不同的方法来在链上重新创建AI。

“iNFT标准”的创始人Alethea AI去年在苏富比以47.88万美元的价格卖出了Alice,这引起了轩然大波。iNFT将一个GPT-3个性提示散列到NFT的元数据中,该元数据随后在Noah Ark平台上解密,并用于生成对用户输入的GPT-3响应。这些iNFT可以通过与用户的多次接触进行训练,随着时间的推移通过各种智能水平的提高而进步。用户可以通过将任何NFT与个性舱配对,并使用用户交互和$ALI代币质押来对其进行训练,从而创建他们最喜爱的数字资产的iNFT版本。

Altered State Machine采用不同的方法来实现类似的目标。ASM中的代理从一个表单(代理的图像或模型)和一个大脑(一个带有“基因组”矩阵的基本NFT和记录状态变化的记忆树)开始。GPU云计算提供商使用他们的硬件为特定的ASM应用程序(例如一个流行的游戏或DeFi交易机器人)运行训练算法,这类似于PoW区块链的采矿方式。这些训练课程的输出被称为记忆,并以ONNX格式记录在记忆树中,以修改价值矩阵来提高该特定应用的技能集。

ASM的第一个概念证明是AIFA,这是一款AI足球游戏,它结合了Unity、IPFS和一个Training Gym示例。然而,ASM希望将其代理的应用扩展到这之外。白皮书中的一些概念化的想法包括DeFi交易代理、游戏角色代理、聊天机器人和数字助理。

链上人工智能代理创造的设计空间在很大程度上还未被探索,所以这一领域的发展将是令人兴奋的。重要的是,从工作证明到股权证明的转变意味着大量GPU将寻找替代用途,因此使用GPU挖矿的去中心化AI模型可能是下一个前沿领域。

3D建模和动画

虚拟人类所有迭代的核心是3D建模、动画或动作捕捉技术的使用。虽然虚拟人类具有各种图形美学和形式,但都需要为动画或运动配备基础模型。这些模型的市场和存储库已经存在,而NFT可以为金融化提供额外的途径。

在虚拟人类和VTubers的建模和动画中最常用的应用程序包括Unity、Unreal Engine、Blender、iClone和FaceRig等等。

虽然有些虚拟人类并不试图看起来像照片一样逼真,但有些也确实需要大量的工作。设计师经常努力克服“恐怖谷”,即人们在观察不完美的人脸时所产生的本能反感。随着新一代越来越习惯于与CGI和类人机器人互动,恐怖谷效应可能会随着时间的推移而减少,但目前,类人角色的渲染必须考虑到这种生理上的厌恶。

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逼真渲染的关键限制是计算机的处理能力。例如,高保真的面部渲染需要一个具有足够细节和变形控制、纹理图像和高光贴图的网格3D模型,所有这些都是密集型的。

服装模型也同样密集,这主要是由于次表面散射(例如,丝绸对光线的反射不同于棉花)。这也导致了CGI和游戏工作室以及时尚行业对计算机辅助服装设计的强烈需求。如Artisant、The Fabricant、The Dematerialized、DIGITALAX、Tribute Brand和RTFKT等专注于NFT模型和数字设计的数字时尚公司,如果他们继续采用web3技术,将非常有可能占领虚拟人类领域的市场份额。随着虚拟人类越来越受欢迎,数字时装公司很可能也会随之发展。

虚拟形象创作的难度有助于3D模型市场的蓬勃发展,在那里,创作者将其模型的版权出售给那些希望在数字艺术、游戏、电影等领域使用它们的人。Web3在这里释放了额外的机会。NFT 3D模型可以被转售,二次销售的费用会回流到原创作者手中;超流体支付流可以在租用模型以在虚拟世界中使用的同时控制模型;通过加密文件进行权限控制,必须锁定才能解锁等等。

VB工作室

构建虚拟人类所需的团队规模在很大程度上取决于其复杂性。任何人都可以使用VRoid Studio、FaceRig和流媒体创建一个简单的VTuber角色,但创建虚拟网红或自治实体可能需要人工智能、动画、语音合成、建模、内容创作等方面的专业知识。

VB工作室通常有专门从事CGI艺术、摄影、动画、叙事、社交媒体策划、时尚战略、商业务发展、公关、财务管理、营销等工作的团队。这些工作室可以专注于管理一个角色,也可以创造一系列的角色。例如,Shudu Gram背后的The Diigitals Agency管理着7个虚拟网红,Lu of Magalu得到了巴西最大的电子商务公司的支持,SuperPlastic管理Janky & Guggimon、Dayzee & Staxx、Kranky、ShüDog等等。

DAO模型在组织内容、创造粉丝体验和设计虚拟人类方面非常有效(初音未来虽然目前还不是DAO,但却是去中心化社区管理力量的一个典型例子)。我预计随着时间的推移,无论是需要DAO来管理个人和集体的角色,还是作为服务DAO为那些希望将虚拟人类整合到其项目中的人运营,都将会形成致力于虚拟人类的去中心化工作室,

CULTUR DAO是最著名的去中心化虚拟人类工作室,它把自己称为Web3 Pixar。通过一个代币门控的Discord,一群艺术家、技术人员和传道者利用共同的财政激励来推动该领域的创新。委员会围绕着虚拟角色、人工智能、语音合成、故事创作,以及对现有AI NFT基础设施的实验而成立。他们最近的黑客马拉松产生了无数有趣的项目,包括Decentraland AI聊天机器人、VB芭蕾、会说话的Cryptopunks、 AI角色记忆测试,以及Kittygotchi——一只类似tamagotchi的虚拟猫。

合成媒体社交层

合成媒体——人工智能生成的个性化的媒体内容——正在激增,而虚拟人类是这一社交媒体层的进一步延伸。虽然现在虚拟人类可能会让人觉得陌生,但不难想象,在一两代人的时间内,它们将变得普遍且被社会接受。Deepfake、社交媒体机器人和拟人化的智能设备都已经大大抹去了人类和人造人之间的界限。随着年轻一代与虚拟人类的互动更加频繁,这种情况将继续发展。如今,近15%的虚拟网红受众是13-17岁的年轻人,是普通网红平均受众的两倍,后者的年轻受众平均占7%。

从人类与虚拟人类的全息表示结婚的新闻、Hybr等约会应用和专用的虚拟伴侣平台,比人类同行更有影响力的虚拟网红、对人工智能的信任不断增加等现象可以看出,这种合成的虚拟未来的初始阶段已经到来。

Web3技术为这些合成媒体体验的创建和管理提供了额外的接入点。由NFT支持的所有权层、涉及互联网上无数利益相关者的去中心化治理、以前网络迭代中不可能实现的收入模式、区块链的持久性等,都为合成媒体开辟了新的领域。

加密货币技术、去中心化的互联网组织和虚拟世界是构建新的合成媒体现实社交层的基础。

虚拟人类:分享故事的web3.0媒介
编辑于 2022-05-21 21:26
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