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Black Swan靠分析社交媒体预测哪些产品会成功

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图片来源:Hiroshi Watanabe/Getty Images

消费品公司——比如百事可乐或纳贝斯克——都面临着生活和分销成本上升的严峻挑战。随着通货膨胀持续有增无减,消费者的可支配收入没有过去那么高,而产品的运输成本也越来越高。那么,企业面临的压力是把赌注押在正确的创新上。在不那么混乱的时期确实如此,但目前的赌注更高。

尽管早在新冠疫情流行之前就成立了,但史蒂夫·金表示,他在 2011 年帮助共同创办的数据科学和技术公司Black Swan Data非常适合当前的环境。Black Swan 利用社交媒体上的对话数据并分析数据以绘制公司的“增长机会”,试图比传统的市场研究方法更准确地识别趋势信号。

在共同创立 Black Swan 之前,King 是创意机构 Digital Jigsaw 的技术总监。Black Swan 的另一位联合创始人 Hugo Amos 是百事可乐的数字营销策略经理。

“一天晚上,在多伦多的一个酒吧里,阿莫斯和我有了我们的关键时刻,把看似不同的数据集连接起来,预测消费者行为,”King 在一次电子邮件采访中告诉媒体。”在啤酒垫的背面潦草地写下了这个想法(现在这个啤酒垫挂在伦敦总部办公室的接待区),雨果和我回到了英国,创立了Black Swan 。我们觉得必须有一种更好的方式让企业和品牌利用他们所掌握的大量数据;除非你能有效地利用其力量,否则数据在很大程度上是不相关的。”

Black Swan 声称利用斯坦福大学、伦敦大学学院、Meta 等机构发表的研究成果来尝试预测未来几个月的社会趋势和销售数据。为了进行市场研究,该平台在两年内查看数十亿条推文、帖子、论坛主题、评论和博客帖子,然后过滤大约 400,000 个不同的概念(例如“主题”、“成分”、“品牌、 ”“产品类型”、“好处和需求”),例如当人们讨论对孩子放学后吃的健康食品时。由此,Black Swan 找到了概念之间的关系以提取洞察力,希望能帮助指导公司的产品开发。

“拥抱人工智能,让用户能够瞥见未来——使用预测算法滑到冰球的去向,预测未来,而不是现在” King 说。“Black Swan 类似于世界上最大规模的焦点小组。与传统的市场研究方法相比,它不断分析这些数据以绘制增长机会并更早、更准确地识别新兴趋势信号。这种能力为新产品创新过程带来了一种更科学、更全面的方法,帮助品牌在消费者行为迅速转变的不确定时期降低决策风险。”

确实,产品开发是有风险的。据一位消息人士称,每年推出的 30,000 多种新产品中有 95% 都失败了。仅故障率估计就在 70% 到 80% 之间。

但人工智能可以预测成功吗?答案并不明确。Black Swan 声称它可以,类似名称的Black Crow AI和 Turing Labs 等初创公司也一样,它销售一种预测电子商务的客户将购买哪些产品的服务,而Turing Labs则使用人工智能来制定 CPG 产品以吸引大众市场。然而,一个算法今天是准确的,并不能保证它明天也是准确的。随着数据的变化,预测可能会偏离轨道,在最坏的情况下会产生错误的安全感。

这也许就是 King 小心翼翼地指出黑天鹅并不能取代人类判断的原因。他说,相反,黑天鹅帮助公司通过消费者的眼光看待产品类别,同时也考虑到个人的品味和偏好。

无论如何,黑天鹅最近做得很好,客户群已经扩大到 50 家公司,包括百事可乐、强生、卡夫亨氏、庄臣和宝洁。(百事可乐对此次合作持开放态度,将其注入免疫成分的新 Propel 运动饮料系列归功于 Black Swan 的平台。)年度经常性收入为 1000 万美元,而 Black Swan(今天宣布筹集了 1850 万美元)计划到年底将其 170 人的员工队伍扩大到 200 多人。King 表示,近期的其他重点领域将包括增加这家初创公司的美国市场份额和支持产品开发。

Oxx 在 AlbionVC 的参与下领导了 Black Swan 的最新一轮融资。它使公司的融资总额达到 2750 万美元。

“Black Swan 的成立是基于这样一种信念——品牌可以更好地利用人们在网上公开谈论的内容,以帮助了解他们的行为、预测时刻并塑造他们的优势,”King 说。“技术驱动的市场研究解决方案的采用,特别是人工智能驱动的观察研究和预测分析,已经显着加速,这反映在Black Swan 的增长中……整个范式转变的好处是Black Swan 从消费者的角度看市场,更早发现新兴趋势——使用户能够更加以消费者为中心,并在创新战略中保持领先地位。”

编辑于 2022-07-01 22:11
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