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亚马逊Sagemaker Ground Truth现在可以为AI模型训练创建虚拟对象

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训练人工智能模型需要大量的数据。但有时,这些数据根本无法从现实世界中获得,所以数据科学家使用合成数据来弥补这一缺陷。例如,在机器视觉应用中,这意味着创造不同的环境和物体来训练机器人或自动驾驶汽车。但是,虽然有相当多的工具可以创建虚拟环境,但创建虚拟对象的工具却不多。

在re:Mars会议上,亚马逊今天宣布了Sagemaker Ground Truth中的合成技术,这是一项新的功能,可以在不同的位置和不同的光照条件下创建一个特定物体的几乎无限数量的图像,以及不同比例和其他变化。

通过WorldForge,该公司已经提供了一个创建合成场景的工具。AWS工程副总裁Bill Vass告诉我:”这不是为机器人生成整个世界,而是具体到物品或单个组件”。他指出,公司本身需要这样一个工具,因为即使亚马逊自己运送的数百万个包裹,它仍然没有足够的图像来训练一个机器人。

他解释说:”Ground Truth Synthetics所做的是,可以让你从一些不同格式的3D模型开始,你可以把它拉进来,它将综合生成与你拥有的传感器的分辨率相匹配的逼真图像。虽然现在有些客户故意损坏或破坏机器的物理部件,例如,为它们拍照以训练他们的模型,但这可能很快变得相当昂贵,他们现在可以代替虚拟部件的损坏,如果需要的话,可以做几百万次”。

他举了一个做鸡块的客户的例子。该客户使用该工具模拟了大量畸形的鸡块来训练他们的模型。

Vass指出,亚马逊还与3D艺术家合作,帮助那些可能无法获得这种内部人才的公司开始使用这项服务,这项服务默认使用虚幻引擎,尽管它也支持Unity和开源的Open 3D引擎。使用这些引擎,用户也可以开始模拟这些物体在现实世界中的行为的物理学。

编辑于 2022-06-24 22:07
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